scikit-imageのお勉強 第２回 colorモジュール ~色空間~

scikit-imageの便利機能を、自分への備忘録としてメモしていきます。

第１回はコチラ。

plant-raspberrypi3.hatenablog.com

今回は第２回で色空間について。

colorモジュール

色空間に関するモジュールです。 画像の色空間を変更できます。

公式ページ： Module: color — skimage v0.14.0 docs

色空間を変換する方法は２種類です。

• color.convert_colorspace()関数を使う
• 専用の関数（color.rgb2hsv()など）を使う

color.convert_colorspace

color.convert_colorspace()を使う場合の引数は以下の通りです。

第1引数：画像データ
第2引数：元画像の色空間
第3引数：変換後の色空間

はじめに準備として、テスト画像をdataモジュールで読み込みます。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import color, data

def image_show(img):
    plt.imshow(img)
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])
    plt.show()

rocket = data.rocket()
image_show(rocket)

早速、color.convert_colorspace()を実行してみます。

rocket_hsv = color.convert_colorspace(rocket,'RGB','HSV')
image_show(rocket_hsv)

専用の関数

color.rgb2hsv()を試してみます。

rocket_hsv = color.rgb2hsv(rocket)
image_show(rocket_hsv)

利用できる色空間はたくさんあります。
基本的な使い方は同じなので、今回はHSV空間に変換する場合のみをご紹介しました。